Di banyak game pemain tunggal – dan beberapa game multipemain – suatu bentuk kecerdasan buatan (AI) sedang bekerja.
Beberapa dari AI ini sangat sederhana, seperti “AI” yang mengontrol padel lawan di Pong yang satu-satunya tujuannya adalah memantulkan “bola” kembali kepada Anda. Lainnya jauh lebih kompleks, seperti musuh yang mungkin Anda temukan di game seperti Fire Emblem yang perlu memiliki algoritme strategi yang rumit. Terlepas dari kerumitannya, tidak diragukan lagi bahwa tanpa AI, kita tidak akan memiliki jalinan permainan yang indah yang tersedia untuk kita saat ini.
Tidak mengherankan, mempelajari cara menambahkan AI ke game Anda adalah tugas yang menantang namun bermanfaat. Dan, menurut kami, tidak ada tempat yang lebih baik untuk mempelajari AI selain dengan mesin Unity yang populer, yang dilengkapi dengan beberapa alat bermanfaat untuk menyiapkan AI kami. Pada artikel ini, kami akan menampilkan beberapa tutorial AI Unity terbaik yang tersedia sehingga Anda dapat mulai menambahkan fitur hebat ini untuk gim Anda sendiri.
Ayo selami!
Apa itu Kecerdasan Buatan?
Kecerdasan buatan dapat didefinisikan sebagai sistem instruksi yang memungkinkan komputer mereplikasi tugas yang biasanya membutuhkan manusia. Ini tidak berbeda dengan pengkodean itu sendiri, yang hanya berupa kumpulan instruksi dan aturan untuk diikuti oleh komputer. Namun, dengan AI, kami lebih fokus untuk meniru kecerdasan manusia. Ini datang dalam berbagai bentuk seperti pengenalan ucapan, identifikasi visual, dan yang paling penting untuk game, pengambilan keputusan.
Di ranah game, kita paling sering mengasosiasikan AI dengan karakter musuh terprogram. Karakter ini harus bisa mengambil keputusan, entah itu menavigasi medan, memutuskan cara menyerang Anda, dan lain sebagainya. Namun, hal-hal lain seperti pengenalan ucapan telah menjadi lebih umum serta teknologi kami telah meningkat. Terlepas dari itu, pemrograman AI adalah tentang menginstruksikan komputer “bagaimana” untuk memutuskan bagaimana tugas harus dilakukan, dan kemudian melakukan tugas tersebut agar sesuai dengan situasi yang telah ditentukan sebelumnya.
Namun, di dalam AI, ada satu konsep lagi yang ingin kami bahas: pembelajaran mesin. Pembelajaran mesin adalah subbidang yang berfokus pada pembuatan mesin yang dapat mengambil data dan “belajar” untuk melakukan tugas yang kita inginkan agar lebih baik. Faktanya, hal-hal yang telah kami sebutkan, seperti identifikasi visual, umumnya dibangun melalui pembelajaran mesin. Prinsip ini bekerja melalui pengenalan pola belaka, mesin mana yang bahkan lebih baik daripada manusia.
Meskipun pembelajaran mesin jauh lebih baru dalam hal permainan, itu masih menunjukkan banyak potensi untuk memungkinkan kita membuat lawan yang lebih pintar, antara lain. Karena itu, kami akan menyertakan elemen pembelajaran mesin dalam daftar ini!
Untuk ingin mempelajari lebih lanjut bisa mengunjungi web ini!!
https://gamedevacademy.org/best-unity-ai-tutorials/